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聊城到九江物流專線18806354709

放大字體  縮小字體 發布日期:2018-09-23

大數據在物流企業中的應用貫穿了整個物流企業的各個環節。主要表現在物流決策、物流企業行政管理、物流客戶管理及物流智能預警等過程中。

1、大數據在物流決策中的應用

在物流決策中,大數據技術應用涉及到競爭環境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。

在競爭環境分析中,為了達到利益的最大化,需要與合適的物流或電商等企業合作,對競爭對手進行全面的分析,預測其行為和動向,從而了解在某個區域或是在某個特殊時期,應該選擇的合作伙伴。

物流的供給與需求匹配方面,需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況,從而進行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數據技術,從大量的半結構化網絡數據或企業已有的結構化數據,即二維表類型的數據中獲得。

物流資源的配置與優化方面,主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性,需要實時分析市場變化情況,從海量的數據中提取當前的物流需求信息,同時對已配置和將要配置的資源進行優化,從而實現對物流資源的合理利用。

2、大數據在物流企業行政管理中的應用

在企業行政管理中也同樣可以應用大數據相關技術。例如,在人力資源方面,在招聘人才時,需要選擇合適的人才,對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析;對在職人員同樣也需要進行忠誠度、工作滿意度等分析。

3、大數據在物流客戶管理中的應用

大數據在物流客戶管理中的應用主要表現在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。

4、大數據在物流智能預警中的應用

物流業務具有突發性、隨機性、不均衡性等特點,通過大數據分析,可以有效了解消費者偏好,預判消費者的消費可能,提前做好貨品調配,合理規劃物流路線方案等,從而提高物流高峰期間物流的運送效率。

大數據已經滲透到物流企業的各個環節,面對大數據這一機遇,物流企業仍需給予高度的重視和支持,正視企業應用大數據時存在的問題。


 
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