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聊城到南昌物流專線18806354709

放大字體  縮小字體 發布日期:2018-09-23

隨著大數據的應用范圍不斷擴大,越來越多的企業開始部署大數據戰略。通過大數據技術構建數據中心,挖掘出隱藏在數據背后的信息價值,為企業提供有益的幫助,從中獲取利益。企業應該把大數據看做是一項戰略資源,在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。

什么是物流大數據?

所謂物流的大數據,即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、降低物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數據、物流快遞公司、供求雙方有效結合,形成一個巨大的即時信息平臺,從而實現快速、高效、經濟的物流。信息平臺不是簡單地為企業客戶的物流活動提供管理服務,而是通過對企業客戶所處供應鏈的整個系統或行業物流的整個系統進行詳細分析后,提出具有中觀指導意義的解決方案。許多專業從事物流數據信息平臺的企業形成了物流大數據行業。

國家出臺的政策支持

目前,國家出臺的與大數據相關的物流行業規劃和政策包括:《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等一系列政策,將大數據、信息化處理方法作為物流行業轉型升級的重要指導思想。

此外,交通運輸部正在編制的物流發展“十三五”規劃,其中統籌謀劃現代物流發展,指出要發展智慧物流,適時研究制定“互聯網”貨物與物流行動計劃,深入推進移動互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的應用;強化公共物流信息平臺建設,完善平臺服務功能。

物流大數據行業的生命周期比較長,一般要在5-8年,前期的數據積累和沉淀耗時耗力耗財。目前,中國物流大數據產業正處于起步階段,未來2年有望快速發展,率先實現大數據增值。


 
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